Forex sem depósito Presidente Prudente: Estratégias de negociação jse

JSE ALSI Trading Systems Performance Tables.

Ao medir o desempenho das estratégias de negociação, analisamos as seguintes métricas:

Vitórias = Quantas negociações resultaram em lucro.

Perdas = Quantas negociações resultaram em uma perda.

Win% = Qual porcentagem de todas as negociações foram vencedoras.

Média de Negociação = Ganho médio de todos os negócios (vencedores e perdedores) juntos.

Média de Ganhos = Tamanho médio de negociações vencedoras.

Perda Média = Tamanho médio de negociações perdidas.

Perda máxima = perda máxima encontrada.

Média de Drawd = rebaixamento médio de pico-a-vale por negociação.

Drawdn máx = drawdown máximo alcançado em todas as negociações.

Pontos acima = pontos percentuais acumulados em negociações vencedoras.

Pts dn = pontos percentuais perdidos nos negócios perdidos.

Pontos da rede = Pts up less Pts down.

Ganho / Perda = Pontos divididos por pontos abaixo.

14 anos TRI = retorno total de R1 reinvestido em cada negociação durante todo o período.

CAGR = Taxa de crescimento anual composta obtida ao longo de todo o período.

% Investido = quanto tempo o modelo manteve você investiu no JSE.

Taxa de Libra Esterlina = crescimento composto dividido pela redução média (medida de risco / recompensa)

Tri Power = out desempenho do JSE para a mesma medida de risco (1 = igual ao JSE)

Por que 15 anos? Como esse é o ponto mais remoto, podemos reconstruir os dados de amplitude do mercado de maneira confiável para o JSE, e muitos de nossos modelos usam a amplitude do mercado para sua sinalização. A maioria desses modelos foi criada a partir de 2008, o que significa que eles incluíram 11 anos de back-testing. Os últimos 3 anos foram, portanto, "fora da amostra" ou desempenho "ao vivo" - uma boa validação da robustez estatística dos modelos.

SEÇÃO-A: MODELOS DE DIVULGAÇÃO DE INVESTIMENTOS.

Nossos principais modelos nessa categoria são o SuperMODEL Composto, o modelo de tempo da curva de Long Bond Bond (LBYC) e o modelo de timing da relação Cash / Equity. Esses são modelos de grau de investimento que analisam fundamentos econômicos e índices financeiros para determinar períodos favoráveis a serem investidos no mercado de ações e períodos desfavoráveis a serem evitados. Eles são sistemas muito lentos, negociando de 2 a 6 vezes por ciclo de negócios, onde os ciclos de negócios podem variar de 2 a 5 anos de duração. Esses modelos normalmente atingem 4-7 vezes o desempenho de uma estratégia de compra + retenção para risco semelhante. Uma característica típica destes modelos é muito alta. Quase todos evitam recessões e carregam mercados.

Estas são estratégias de negociação mecânicas de baixa frequência, altamente investidas (longo prazo) e baixas investidas (médio prazo) que são negociadas 1 a 2 vezes por ano em média. Os dois sistemas altamente investidos à esquerda estão no mercado por 70% ou mais do tempo e os 3 sistemas à direita da mesa estão nos mercados em menos de 50% do tempo.

Estes são modelos de frequência média que negociam de 2 a 4 vezes por ano, em média. O HedgeTrader é o nosso trader mais popular e poderoso nesta categoria, oferecendo um Tri Power com liderança de classe de 8,59 vezes o desempenho do buy + hold com um respeitável rácio de 4,06 Sterling. Altas taxas de ganho de 86% e impressionantes taxas de ganho / perda de 26: 1 fazem desta uma escolha popular entre os clubes de investimento. Este sistema tem o maior retorno total (TRI) de todos os nossos sistemas (ao reinvestir os lucros de cada negócio na próxima negociação). Embora um empate máximo de 19,45% seja de arrepiar os cabelos, nunca registrou uma perda comercial mais de 5,76%. É categorizado como "altamente investido", como é no mercado por 71% do tempo, em oposição aos outros que são menos de 50% do tempo no mercado.

Esses sistemas de alta frequência são comercializados em média de 4 a 7 vezes por ano. Sua alta frequência significa que todos eles têm cerca de 57% de taxas de ganho, o que significa que apenas operadores experientes, que podem administrar perdas, às vezes sequências de perdas, e que são disciplinados do ponto de vista da administração do dinheiro, devem participar. O antigo SwingTrader é exibido, o qual fica fora do mercado quando o HedgeTrader está fora do mercado. Isso foi substituído pelo ULTRA. O McClellan Trader ainda não foi documentado no site, mas tem uma descrição em seu relatório JBAR com seu gráfico de negociação.

Como identificar estratégias de negociação algorítmicas.

Neste artigo, quero apresentar os métodos pelos quais eu mesmo identifico estratégias lucrativas de negociação algorítmica. Nosso objetivo hoje é entender detalhadamente como encontrar, avaliar e selecionar tais sistemas. Explicarei como as estratégias de identificação envolvem tanto a preferência pessoal quanto o desempenho da estratégia, como determinar o tipo e a quantidade de dados históricos para testes, como avaliar imparcialmente uma estratégia de negociação e, finalmente, como proceder para a fase de backtesting e implementação estratégica.

Identificando suas próprias preferências pessoais para negociação.

Para ser um profissional bem-sucedido - seja de forma discreta ou algorítmica - é necessário fazer algumas perguntas honestas. Negociação fornece-lhe a capacidade de perder dinheiro a um ritmo alarmante, por isso é necessário "conhecer-se", tanto quanto é necessário compreender a sua estratégia escolhida.

Eu diria que a consideração mais importante no comércio é estar ciente de sua própria personalidade. O comércio e o comércio algorítmico, em particular, exigem um grau significativo de disciplina, paciência e distanciamento emocional. Como você está permitindo que um algoritmo realize sua negociação para você, é necessário que ele seja resolvido para não interferir na estratégia quando ela estiver sendo executada. Isso pode ser extremamente difícil, especialmente em períodos de redução prolongada. No entanto, muitas estratégias que se mostraram altamente lucrativas em um backtest podem ser arruinadas pela simples interferência. Entenda que, se você deseja entrar no mundo do comércio algorítmico, será testado emocionalmente e, para ter sucesso, é necessário superar essas dificuldades!

A próxima consideração é uma das vezes. Você tem um emprego a tempo inteiro? Você trabalha meio período? Você trabalha em casa ou tem um longo trajeto todos os dias? Essas perguntas ajudarão a determinar a frequência da estratégia que você deve procurar. Para aqueles que trabalham em tempo integral, uma estratégia de futuros intradiários pode não ser apropriada (pelo menos até que seja totalmente automatizada!). Suas limitações de tempo também ditarão a metodologia da estratégia. Se a sua estratégia é freqüentemente negociada e depende de feeds de notícias caros (como um terminal da Bloomberg), você terá claramente que ser realista em relação à sua capacidade de executar isso com sucesso no escritório! Para aqueles de vocês com muito tempo, ou as habilidades para automatizar sua estratégia, você pode querer olhar para uma estratégia de negociação de alta frequência (HFT) mais técnica.

Acredito que é necessário realizar pesquisas contínuas em suas estratégias de negociação para manter um portfólio consistentemente lucrativo. Poucas estratégias permanecem "sob o radar" para sempre. Portanto, uma parte significativa do tempo destinado à negociação será na realização de pesquisas em andamento. Pergunte a si mesmo se você está preparado para fazer isso, pois pode ser a diferença entre rentabilidade forte ou um declínio lento em direção a perdas.

Você também precisa considerar seu capital comercial. O valor mínimo ideal geralmente aceito para uma estratégia quantitativa é de 50.000 USD (aproximadamente £ 35.000 para nós no Reino Unido). Se eu estivesse começando de novo, começaria com uma quantia maior, provavelmente perto de 100.000 USD (aproximadamente £ 70.000). Isso ocorre porque os custos de transação podem ser extremamente caros para as estratégias de média a alta frequência e é necessário ter capital suficiente para absorvê-los em tempos de rebaixamento. Se você está considerando começar com menos de 10.000 dólares, então você precisará restringir-se a estratégias de baixa frequência, negociando em um ou dois ativos, pois os custos de transação irão rapidamente engolir seus retornos. A Interactive Brokers, que é uma das corretoras mais amigáveis para aqueles com habilidades de programação, devido à sua API, tem uma conta de varejo de no mínimo 10.000 USD.

A habilidade de programação é um fator importante na criação de uma estratégia automatizada de negociação algorítmica. Ter conhecimento em uma linguagem de programação como C ++, Java, C #, Python ou R permitirá que você crie o armazenamento de dados de ponta a ponta, mecanismo de backtest e sistema de execução por conta própria. Isso tem uma série de vantagens, das quais a principal é a capacidade de estar completamente ciente de todos os aspectos da infraestrutura de negociação. Ele também permite que você explore as estratégias de frequência mais alta, pois você estará no controle total da sua "pilha de tecnologia". Embora isso signifique testar seu próprio software e eliminar bugs, também significa mais tempo gasto na codificação de infraestrutura e menos na implementação de estratégias, pelo menos na primeira parte de sua carreira de negociação de algoritmos. Você pode achar que está confortável negociando no Excel ou no MATLAB e pode terceirizar o desenvolvimento de outros componentes. Eu não recomendaria isso, no entanto, especialmente para aqueles que operam em alta freqüência.

Você precisa se perguntar o que você espera alcançar por negociação algorítmica. Você está interessado em uma renda regular, em que você espera obter ganhos de sua conta de negociação? Ou, você está interessado em um ganho de capital a longo prazo e pode se dar ao luxo de negociar sem a necessidade de levantar fundos? Dependência de renda irá ditar a frequência da sua estratégia. Retiradas de renda mais regulares exigirão uma estratégia de negociação de frequência mais alta com menos volatilidade (ou seja, um índice maior de Sharpe). Comerciantes de longo prazo podem ter uma frequência de negociação mais tranqüila.

Finalmente, não se iluda com a noção de se tornar extremamente rico em um curto espaço de tempo! Algo negociação não é um esquema de enriquecimento rápido - se alguma coisa pode ser um esquema de tornar-se pobre rápido. É preciso muita disciplina, pesquisa, diligência e paciência para ter sucesso no comércio algorítmico. Pode levar meses, se não anos, para gerar lucratividade consistente.

Idéias de Negociação Algorítmica de Sourcing.

Apesar das percepções comuns em contrário, é bastante simples localizar estratégias de negociação lucrativas no domínio público. Nunca as ideias de negociação foram mais prontamente disponíveis do que são hoje. Revistas de finanças acadêmicas, servidores de pré-impressão, blogs de negociação, fóruns de negociação, revistas semanais de negociação e textos especializados fornecem milhares de estratégias de negociação com as quais basear suas idéias.

Nosso objetivo como pesquisadores de comércio quantitativo é estabelecer um pipeline de estratégia que nos fornecerá um fluxo de ideias de negociação em andamento. Idealmente, queremos criar uma abordagem metódica para a terceirização, avaliação e implementação de estratégias com as quais nos deparamos. Os objetivos do pipeline são gerar uma quantidade consistente de novas idéias e nos fornecer uma estrutura para rejeitar a maioria dessas idéias com o mínimo de consideração emocional.

Devemos ser extremamente cuidadosos para não deixar que vieses cognitivos influenciem nossa metodologia de tomada de decisão. Isso pode ser tão simples quanto ter uma preferência por uma classe de ativos sobre outra (ouro e outros metais preciosos vêm à mente) porque eles são percebidos como mais exóticos. Nosso objetivo deve ser sempre encontrar estratégias consistentemente lucrativas, com expectativa positiva. A escolha da classe de ativos deve ser baseada em outras considerações, como restrições de capital comercial, taxas de corretagem e capacidades de alavancagem.

Se você não está familiarizado com o conceito de uma estratégia de negociação, então o primeiro lugar a olhar é com livros de texto estabelecidos. Os textos clássicos fornecem uma ampla gama de ideias mais simples e diretas, com as quais você pode se familiarizar com a negociação quantitativa. Aqui está uma seleção que eu recomendo para aqueles que são novos no comércio quantitativo, que gradualmente se tornam mais sofisticados conforme você trabalha na lista:

Para uma lista mais longa de livros de negociações quantitativas, visite a lista de leitura QuantStart.

O próximo lugar para encontrar estratégias mais sofisticadas é com fóruns de negociação e blogs de negociação. No entanto, uma nota de cautela: Muitos blogs de negociação contam com o conceito de análise técnica. A análise técnica envolve a utilização de indicadores básicos e psicologia comportamental para determinar tendências ou padrões de reversão nos preços dos ativos.

Apesar de ser extremamente popular no espaço comercial geral, a análise técnica é considerada um tanto ineficaz na comunidade financeira quantitativa. Alguns sugeriram que não é melhor do que ler um horóscopo ou estudar folhas de chá em termos de poder preditivo! Na realidade, existem indivíduos bem sucedidos fazendo uso de análise técnica. No entanto, como pessoas com uma caixa de ferramentas matemática e estatística mais sofisticada à nossa disposição, podemos facilmente avaliar a eficácia de tais estratégias baseadas em TA e tomar decisões baseadas em dados em vez de basear as nossas em considerações emocionais ou preconceitos.

Aqui está uma lista de blogs e fóruns de negociação algorítmica bem respeitados:

Depois de ter alguma experiência em avaliar estratégias mais simples, é hora de olhar para as ofertas acadêmicas mais sofisticadas. Algumas revistas acadêmicas serão de difícil acesso, sem altas assinaturas ou custos únicos. Se você é um membro ou ex-aluno de uma universidade, você deve ser capaz de obter acesso a alguns desses periódicos financeiros. Caso contrário, você pode ver os servidores de pré-impressão, que são repositórios da Internet de rascunhos atrasados de trabalhos acadêmicos que estão sendo revisados por especialistas. Como estamos interessados apenas em estratégias que podemos replicar com sucesso, fazer backtest e obter lucratividade, uma revisão por pares é de menor importância para nós.

A principal desvantagem das estratégias acadêmicas é que muitas vezes elas podem estar desatualizadas, exigir dados históricos obscuros e caros, negociar em classes de ativos ilíquidos ou não levar em consideração taxas, escorregões ou spread. Também pode não estar claro se a estratégia de negociação deve ser executada com ordens de mercado, ordens de limite ou se ela contém perdas de parada, etc. Assim, é absolutamente essencial replicar a estratégia você mesmo, fazer o backtest e adicionar transações realistas. custos que incluem tantos aspectos das classes de ativos que você deseja negociar.

Aqui está uma lista dos servidores de pré-impressão mais populares e revistas financeiras que você pode obter idéias de:

Que tal formar suas próprias estratégias quantitativas? Isso geralmente requer (mas não está limitado a) conhecimento em uma ou mais das seguintes categorias:

Microestrutura de mercado - Para estratégias de maior frequência, em particular, pode-se fazer uso da microestrutura de mercado, ou seja, o entendimento da dinâmica da carteira de pedidos para gerar rentabilidade. Diferentes mercados terão várias limitações tecnológicas, regulamentações, participantes do mercado e restrições que serão abertas à exploração por meio de estratégias específicas. Esta é uma área muito sofisticada e os profissionais de varejo terão dificuldade em ser competitivos neste espaço, particularmente porque a competição inclui fundos de hedge quantitativos grandes e bem capitalizados com fortes capacidades tecnológicas. Estrutura do fundo - Fundos de investimento agregados, tais como fundos de pensão, parcerias de investimento privado (hedge funds), consultores de negociação de commodities e fundos mútuos são limitados tanto pela regulamentação pesada quanto por suas grandes reservas de capital. Assim, certos comportamentos consistentes podem ser explorados com aqueles que são mais ágeis. Por exemplo, grandes fundos estão sujeitos a restrições de capacidade devido ao seu tamanho. Assim, se eles precisarem rapidamente descarregar (vender) uma quantidade de títulos, terão que escalonar para evitar "movimentar o mercado". Algoritmos sofisticados podem tirar proveito disso e de outras idiossincrasias, em um processo geral conhecido como arbitragem da estrutura do fundo. Aprendizado de máquina / inteligência artificial - Os algoritmos de aprendizado de máquina se tornaram mais prevalentes nos últimos anos nos mercados financeiros. Classificadores (como Naive-Bayes, et al.) Correspondentes de função não-linear (redes neurais) e rotinas de otimização (algoritmos genéticos) têm sido usados para prever caminhos de ativos ou otimizar estratégias de negociação. Se você tiver experiência nessa área, poderá ter algumas dicas sobre como determinados algoritmos podem ser aplicados a determinados mercados.

Existem, é claro, muitas outras áreas para os quantos investigarem. Discutiremos como detalhar as estratégias personalizadas em um artigo posterior.

Ao continuar a monitorar essas fontes semanalmente ou diariamente, você está se preparando para receber uma lista consistente de estratégias de diversas fontes. O próximo passo é determinar como rejeitar um grande subconjunto dessas estratégias, a fim de minimizar o desperdício de tempo e recursos de backtesting em estratégias que provavelmente não serão lucrativas.

Avaliação de estratégias de negociação.

A primeira e indiscutivelmente mais óbvia consideração é se você realmente entende a estratégia. Você seria capaz de explicar a estratégia de forma concisa ou requer uma série de advertências e listas de parâmetros sem fim? Além disso, a estratégia tem uma base boa e sólida na realidade? Por exemplo, você poderia apontar para algum raciocínio comportamental ou restrição de estrutura de fundos que possa estar causando o (s) padrão (ões) que você está tentando explorar? Essa restrição seria uma mudança de regime, como uma dramática interrupção no ambiente regulatório? A estratégia depende de regras estatísticas ou matemáticas complexas? Aplica-se a qualquer série temporal financeira ou é específico para a classe de ativos na qual se afirma ser rentável? Você deve estar constantemente pensando sobre esses fatores ao avaliar novos métodos de negociação, caso contrário você pode perder uma quantidade significativa de tempo tentando fazer backtest e otimizar estratégias não lucrativas.

Depois de determinar que você entende os princípios básicos da estratégia, você precisa decidir se ela se encaixa no perfil de personalidade mencionado anteriormente. Esta não é uma consideração tão vaga quanto parece! Estratégias diferem substancialmente em suas características de desempenho. Existem certos tipos de personalidade que podem lidar com períodos mais significativos de levantamento, ou estão dispostos a aceitar um risco maior de retorno maior. Apesar do fato de que nós, como muitos, tentamos eliminar o máximo de viés cognitivo possível e devemos ser capazes de avaliar uma estratégia imparcialmente, os vieses sempre se infiltrarão. Assim, precisamos de meios consistentes e sem emoção para avaliar o desempenho das estratégias. . Aqui está a lista de critérios que julgo uma nova estratégia em potencial:

Metodologia - A estratégia é baseada no momento, na reversão da média, no neutro do mercado, no direcional? A estratégia depende de técnicas sofisticadas (ou complexas!) Ou técnicas de aprendizado de máquina que são difíceis de entender e requerem um PhD em estatística para entender? Essas técnicas introduzem uma quantidade significativa de parâmetros, o que pode levar a um viés de otimização? É provável que a estratégia resista a uma mudança de regime (ou seja, nova regulação potencial dos mercados financeiros)? Índice de Sharpe - O índice de Sharpe caracteriza heuristicamente a relação recompensa / risco da estratégia. Quantifica quanto retorno você pode obter para o nível de volatilidade suportado pela curva de capital. Naturalmente, precisamos determinar o período e a frequência com que esses retornos e a volatilidade (ou seja, o desvio padrão) são medidos. Uma estratégia de frequência mais alta exigirá uma taxa de amostragem maior do desvio padrão, mas um período de tempo global mais curto de medição, por exemplo. Alavancagem - A estratégia requer alavancagem significativa para ser rentável? A estratégia requer o uso de contratos de derivativos alavancados (futuros, opções, swaps) para fazer um retorno? Esses contratos alavancados podem ter características pesadas de volatilidade e, portanto, podem facilmente levar a chamadas de margem. Você tem o capital comercial e o temperamento para tal volatilidade? Freqüência - A frequência da estratégia está intimamente ligada à sua pilha de tecnologia (e, portanto, ao conhecimento tecnológico), ao índice de Sharpe e ao nível geral de custos de transação. Todas as outras questões consideradas, estratégias de maior frequência exigem mais capital, são mais sofisticadas e mais difíceis de implementar. No entanto, supondo que seu mecanismo de backtesting seja sofisticado e livre de erros, eles geralmente terão taxas de Sharpe muito mais altas. Volatilidade - A volatilidade está fortemente relacionada ao "risco" da estratégia. A proporção de Sharpe caracteriza isso. A maior volatilidade das classes de ativos subjacentes, se não protegidas, muitas vezes leva a uma maior volatilidade na curva de capital e, portanto, menores índices de Sharpe. É claro que estou assumindo que a volatilidade positiva é aproximadamente igual à volatilidade negativa. Algumas estratégias podem ter maior volatilidade negativa. Você precisa estar ciente desses atributos. Ganho / Perda, Lucro Médio / Perda - As estratégias diferem em suas características de ganhos / perdas e lucro / prejuízo médio. Pode-se ter uma estratégia muito lucrativa, mesmo se o número de negociações perdedoras exceder o número de negociações vencedoras. As estratégias de impulso tendem a ter esse padrão, pois dependem de um pequeno número de "grandes sucessos" para serem lucrativos. As estratégias de reversão à média tendem a ter perfis opostos nos quais mais dos negócios são "vencedores", mas os negócios perdedores podem ser bastante severos. Drawdown Máximo - O rebaixamento máximo é a maior queda percentual de ponta a ponta na curva de capital da estratégia. As estratégias de dinâmica são bem conhecidas por sofrer de períodos de rebaixamentos prolongados (devido a uma série de muitos comércios de perda incremental). Muitos traders desistirão em períodos de rebaixamento prolongado, mesmo que testes históricos tenham sugerido que isso é "business as usual" para a estratégia. Você precisará determinar qual porcentagem de rebaixamento (e em qual período de tempo) você pode aceitar antes de interromper sua estratégia. Esta é uma decisão altamente pessoal e, portanto, deve ser considerada com cuidado. Capacidade / Luidez - No nível de varejo, a menos que você esteja negociando com um instrumento altamente ilíquido (como ações de pequena capitalização), você não terá que se preocupar muito com a capacidade da estratégia. A capacidade determina a escalabilidade da estratégia para mais capital. Muitos dos maiores fundos de hedge sofrem com problemas de capacidade significativos à medida que suas estratégias aumentam na alocação de capital. Parâmetros - Certas estratégias (especialmente aquelas encontradas na comunidade de aprendizado de máquina) exigem uma grande quantidade de parâmetros. Cada parâmetro extra que uma estratégia requer deixa mais vulnerável ao viés de otimização (também conhecido como "ajuste de curva"). Você deve tentar direcionar as estratégias com o menor número de parâmetros possível ou ter quantidades suficientes de dados para testar suas estratégias. Benchmark - Quase todas as estratégias (a menos que caracterizadas como "retorno absoluto") são medidas em relação a alguns benchmarks de desempenho. O benchmark é geralmente um índice que caracteriza uma grande amostra da classe de ativos subjacente na qual a estratégia negocia. Se a estratégia negociar ações de grande capitalização dos EUA, o S & P500 seria uma referência natural para medir sua estratégia. Você ouvirá os termos "alpha" e "beta", aplicados a estratégias desse tipo. Discutiremos esses coeficientes em profundidade em artigos posteriores.

Observe que não discutimos os retornos reais da estratégia. Por que é isso? Isoladamente, os retornos realmente nos fornecem informações limitadas sobre a eficácia da estratégia. Eles não dão uma visão sobre alavancagem, volatilidade, benchmarks ou requisitos de capital. Assim, as estratégias raramente são julgadas apenas por seus retornos. Sempre considere os atributos de risco de uma estratégia antes de examinar os retornos.

Neste estágio, muitas das estratégias encontradas em seu pipeline serão rejeitadas, pois elas não atenderão às suas necessidades de capital, limitações de alavancagem, tolerância máxima de redução ou preferências de volatilidade. As estratégias que permanecem podem agora ser consideradas para backtesting. No entanto, antes que isso seja possível, é necessário considerar um critério final de rejeição - o dos dados históricos disponíveis sobre os quais testar essas estratégias.

Obtendo dados históricos.

Atualmente, a amplitude dos requisitos técnicos em classes de ativos para armazenamento de dados históricos é substancial. Para manter a competitividade, tanto o lado comprador (fundos) quanto o lado vendedor (bancos de investimento) investem pesadamente em sua infraestrutura técnica. É imperativo considerar sua importância. Em particular, estamos interessados nos requisitos de pontualidade, precisão e armazenamento. Agora descreverei os conceitos básicos da obtenção de dados históricos e como armazená-los. Infelizmente este é um tópico muito profundo e técnico, então não poderei dizer tudo neste artigo. No entanto, escreverei muito mais sobre isso no futuro, já que minha experiência anterior no setor financeiro estava principalmente relacionada à aquisição, armazenamento e acesso de dados financeiros.

Na seção anterior, criamos um pipeline de estratégia que nos permitia rejeitar determinadas estratégias com base em nossos critérios pessoais de rejeição. Nesta seção, filtraremos mais estratégias com base em nossas próprias preferências para obter dados históricos. As principais considerações (especialmente no nível do profissional de varejo) são os custos dos dados, os requisitos de armazenamento e seu nível de especialização técnica. Também precisamos discutir os diferentes tipos de dados disponíveis e as diferentes considerações que cada tipo de dados nos impõe.

Vamos começar discutindo os tipos de dados disponíveis e as principais questões que precisaremos pensar:

Dados Fundamentais - Incluem dados sobre tendências macroeconômicas, como taxas de juros, inflação, ações corporativas (dividendos, desdobramentos), arquivamentos na SEC, contas corporativas, dados de lucros, relatórios de safra, dados meteorológicos etc. Esses dados costumam ser usados para valorizam empresas ou outros ativos em uma base fundamental, ou seja, por meio de alguns fluxos de caixa futuros esperados. Não inclui séries de preços de ações. Alguns dados fundamentais estão disponíveis gratuitamente em sites do governo. Outros dados históricos históricos de longo prazo podem ser extremamente caros. Os requisitos de armazenamento muitas vezes não são particularmente grandes, a menos que milhares de empresas estejam sendo estudadas de uma só vez. Dados de Notícias - Os dados de notícias são frequentemente de natureza qualitativa. É composto por artigos, posts, postagens de microblog ("tweets") e editorial. Técnicas de aprendizado de máquina, como classificadores, são freqüentemente usadas para interpretar sentimentos. Esses dados também costumam estar disponíveis gratuitamente ou são baratos, por meio da assinatura de meios de comunicação. Os bancos de dados de armazenamento de documentos "NoSQL" mais recentes são projetados para armazenar esse tipo de dados qualitativos não estruturados. Dados de Preço do Ativo - Este é o domínio de dados tradicional do quant. Consiste em séries temporais de preços de ativos. Ações (ações), produtos de renda fixa (títulos), commodities e preços de câmbio estão dentro dessa classe. Dados históricos diários geralmente são fáceis de obter para classes de ativos mais simples, como ações. No entanto, depois que a precisão e a limpeza forem incluídas e os desvios estatísticos forem removidos, os dados poderão se tornar caros. Além disso, os dados de série temporal geralmente possuem requisitos de armazenamento significativos, especialmente quando os dados intraday são considerados. Instrumentos Financeiros - Ações, obrigações, futuros e as opções de derivativos mais exóticas têm características e parâmetros muito diferentes. Assim, não existe uma estrutura de banco de dados "tamanho único" que possa acomodá-los. Deve-se dar um cuidado significativo ao projeto e implementação de estruturas de banco de dados para vários instrumentos financeiros. Discutiremos a situação detalhadamente quando chegarmos a construir um banco de dados mestre de títulos em artigos futuros. Freqüência - Quanto maior a frequência dos dados, maiores são os custos e os requisitos de armazenamento. Para estratégias de baixa frequência, os dados diários costumam ser suficientes. Para estratégias de alta frequência, pode ser necessário obter dados em nível de escala e até cópias históricas de dados específicos do livro de ordens da bolsa de valores. A implementação de um mecanismo de armazenamento para esse tipo de dados é muito intensiva em tecnologia e adequada apenas para aqueles com forte histórico técnico / de programação. Benchmarks - As estratégias descritas acima serão frequentemente comparadas a um benchmark. Isso geralmente se manifesta como uma série temporal financeira adicional. Para ações, este é frequentemente um benchmark de ações nacionais, como o índice S & P500 (EUA) ou FTSE100 (Reino Unido). Para um fundo de renda fixa, é útil comparar com uma cesta de títulos ou produtos de renda fixa. A "taxa livre de risco" (isto é, taxa de juros apropriada) é também outro ponto de referência amplamente aceito. Todas as categorias de classe de ativos possuem uma referência favorecida, portanto, será necessário pesquisar isso com base em sua estratégia específica, se você deseja obter interesse em sua estratégia externamente. Tecnologia - As pilhas de tecnologia por trás de um centro de armazenamento de dados financeiros são complexas. Este artigo pode apenas arranhar a superfície sobre o que está envolvido na construção de um. No entanto, ele gira em torno de um mecanismo de banco de dados, como um RDBMS (Relational Database Management System), como MySQL, SQL Server, Oracle ou um Document Storage Engine (por exemplo, "NoSQL"). Isso é acessado por meio do código de aplicativo "lógica de negócios" que consulta o banco de dados e fornece acesso a ferramentas externas, como MATLAB, R ou Excel. Muitas vezes, essa lógica de negócios é escrita em C ++, C #, Java ou Python. Você também precisará hospedar esses dados em algum lugar, seja em seu próprio computador pessoal ou remotamente por meio de servidores da Internet. Produtos como o Amazon Web Services tornaram isso mais simples e mais barato nos últimos anos, mas ainda exigirão um conhecimento técnico significativo para alcançar de maneira robusta.

Como pode ser visto, uma vez que uma estratégia tenha sido identificada por meio do pipeline, será necessário avaliar a disponibilidade, os custos, a complexidade e os detalhes de implementação de um determinado conjunto de dados históricos. Você pode achar necessário rejeitar uma estratégia baseada somente em considerações de dados históricos. Esta é uma grande área e as equipes de PhDs trabalham em grandes fundos, garantindo que os preços sejam precisos e oportunos. Não subestime as dificuldades de criar um data center robusto para seus fins de backtesting!

Eu quero dizer, no entanto, que muitas plataformas de backtesting podem fornecer esses dados automaticamente para você - a um custo. Assim, você tirará muito da dor da implementação e poderá se concentrar apenas na implementação e otimização da estratégia. Ferramentas como TradeStation possuem essa capacidade. No entanto, minha visão pessoal é implementar o máximo possível internamente e evitar a terceirização de partes da pilha para os fornecedores de software. Eu prefiro estratégias de frequência mais altas devido às suas taxas de Sharpe mais atraentes, mas elas são freqüentemente acopladas à pilha de tecnologia, onde a otimização avançada é crítica.

Agora que discutimos os problemas em torno dos dados históricos, é hora de começar a implementar nossas estratégias em um mecanismo de backtesting. Este será o assunto de outros artigos, pois é uma área de discussão igualmente grande!

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Eu criei este post para ajudar as pessoas a aprender seis estratégias de negociação de Bollinger Bands altamente eficazes que poderiam começar a usar imediatamente.

Então algo aconteceu.

Crie uma estratégia vencedora: veja como você pode aprender a negociar ações, futuros e bitcoins sem risco.

Eu percebi depois de olhar toda a internet (sim, eu li todas as páginas), houve uma lacuna de informação sobre o tema do Bollinger Bands.

Bem que meu amigo para hoje!

Neste guia, vou compartilhar com você uma ampla gama de tópicos, desde as minhas estratégias de negociação Bollinger Bands favoritas até a grande questão que vem surgindo ultimamente - como usar o Bollinger Bands para negociar futuros de bitcoin.

Há muita informação poderosa aqui, então, por favor, resista ao impulso de ler rapidamente. Vamos fazer isso!

Capítulo 1: Visão geral das bandas de Bollinger.

Eu sei o que você está pensando, "Oh não, não outra introdução chata em um indicador técnico".

Normalmente, eu concordaria, mas criamos um vídeo legal que ajudará você a se familiarizar com o indicador. O vídeo fornece uma visão geral das configurações de comércio antes de nos aprofundarmos nas estratégias mais avançadas.

Vídeo de Bollinger Bands Explained.

Indicador de bandas de Bollinger.

Eu prometo que vou fazer isso tão indolor quanto possível, mas seria errado da minha parte não dar aos novatos a introdução de "quem criou e o que é" Bollinger Bands.

Para todos que você dirige Audi, não há comerciantes de latte de espuma, sinta-se livre para pular para o Capítulo 2.

Agora de volta ao nosso programa regularmente agendado.

Bollinger Bands é um poderoso indicador técnico criado por John Bollinger. Alguns traders vão jurar que uma estratégia de Bollinger Bands é fundamental para o sucesso deles (se você encontrar pessoas assim, esteja cansado). Não há grails santos ou almoços grátis no negócio de negociação).

Bollinger Bands encapsula o movimento de preço de uma ação. Ele fornece limites relativos de altos e baixos. O ponto crucial do indicador Bollinger Band é baseado em uma média móvel que define a "tendência" de médio prazo com base no período de tempo que você está visualizando.

Este indicador de tendência é conhecido como faixa intermediária. A maioria dos aplicativos de gráficos de ações usa uma média móvel de 20 períodos para as configurações padrão das Bandas de Bollinger. As bandas superior e inferior são então uma medida de volatilidade para o lado positivo e para baixo. Eles são calculados como dois desvios padrão da banda do meio.

Cálculo de Bandas de Bollinger:

Banda superior = banda média + 2 desvios padrão.

Banda Média = média móvel de 20 períodos (a maioria dos pacotes de gráficos usa a média móvel simples)

Banda Inferior = Banda Média - 2 desvios padrão.

O gráfico abaixo ilustra as bandas superior e inferior.

Então, se eu tentasse traduzir os últimos parágrafos em linguagem simples, para minimizar o número de testes globais de olho, o indicador Bollinger Band foi criado para conter o preço na maior parte do tempo. A Investopedia mencionou que o preço está contido 90% do tempo, mas não tenho ideia de como eles chegaram a esse valor.

De minha própria experiência de negociação, é raro que uma segurança negocie fora das bandas.

Quais são as configurações ideais das bandas de Bollinger?

Independentemente da plataforma de negociação, você provavelmente verá uma janela de configurações como a seguinte ao configurar o indicador Bollinger Bands.

Configurações de Bandas de Bollinger.

Se você é novo na negociação, você vai perder dinheiro em algum momento. Esse processo de perda de dinheiro geralmente leva a uma análise excessiva. Enquanto a análise técnica pode identificar coisas invisíveis em um ticker, também pode ajudar na nossa morte.

Nos tempos antigos, havia pouco para analisar. Portanto, você pode ajustar seu sistema até certo ponto, mas não de maneira que possamos ajustar e aperfeiçoar continuamente nossa abordagem de negociação hoje.

Caso em questão, as configurações do indicador Bollinger Bands. Embora a configuração seja muito mais simples do que muitos outros indicadores, ela ainda oferece a capacidade de executar testes de otimização ilimitados para tentar extrair o último pedaço de suco do estoque.

O problema com essa abordagem é depois de mudar o tamanho para 19.9 (sim, as pessoas irão para decimais), 35 e de volta para 20; ainda se resume a sua capacidade de gerenciar seu dinheiro e fazer um lucro.

Meu forte conselho para você é não ajustar as configurações. É melhor ficar com 20, pois esse é o valor que a maioria dos traders está usando para tomar suas decisões.

Eu sempre gosto de saber o que está vindo contra mim, em vez de tentar procurar algum cenário secreto.

Agora que cobrimos o básico, vamos direcionar nosso foco para as 6 principais estratégias de negociação de Bollinger Bands.

Quero dizer, é por isso que estamos todos aqui hoje, certo?

Bollinger Bands Infográfico.

Antes de entrarmos nas estratégias, veja o infográfico abaixo intitulado '15 Coisas para saber sobre Bollinger Bands '.

As informações contidas no gráfico ajudarão você a entender melhor as técnicas mais avançadas detalhadas posteriormente neste artigo.

15 coisas a saber sobre Bollinger Bands.

Bollinger Bands Skills Assessment.

Última lombada eu prometo. Antes de mergulhar nas estratégias, experimente esta avaliação de habilidades do Bollinger Bands para ver como você compreende bem o indicador e o que aprendeu até agora. Você simplesmente seleciona se você acha que um estoque vai subir ou descer com base em como o preço está interagindo com as bandas de Bollinger.

Capítulo 2: Estratégias de Negociação da Bollinger Band.

Muitos de vocês já ouviram falar de padrões populares de análise técnica, como topos duplos, fundos duplos, triângulos ascendentes, triângulos simétricos, cabeça e ombros, superior ou inferior, etc.

Bem, o indicador Bollinger Bands pode adicionar um pouco mais de poder de fogo à sua análise, avaliando a força potencial dessas formações.

Vamos descompactar cada estratégia, para que você possa identificar qual delas funcionará melhor com seu estilo de negociação.

# 1 Estratégia - Double Bottoms e Bollinger Bands.

Uma estratégia comum da Bollinger Band envolve uma configuração de fundo duplo.

O fundo inicial desta formação tende a ter um volume substancial e um forte recuo de preço que se fecha fora da Banda de Bollinger inferior. Esses tipos de movimentos normalmente levam ao que é chamado de "rally automático". A alta do rally automático tende a servir como o primeiro nível de resistência no processo de construção da base que ocorre antes que o estoque se mova mais alto.

Depois que o rali começa, o preço tenta testar novamente as baixas mais recentes que foram impostas para desafiar o vigor da pressão de compra que vinha naquele fundo.

Muitos técnicos da Bollinger Band procuram essa barra de reteste para imprimir dentro da banda inferior. Isso indica que a pressão descendente no estoque diminuiu e há uma mudança de vendedores para compradores. Além disso, preste muita atenção ao volume; você precisa vê-lo cair drasticamente.

Abaixo está um exemplo do fundo duplo fora da banda inferior que gera um rally automático. A configuração em questão foi para FSLR a partir de 30 de junho de 2011. A ação bateu uma nova baixa com uma queda de 40% no tráfego a partir do último balanço baixo. Para finalizar, o castiçal lutou para fechar fora das bandas. Isso levou a uma alta acentuada de 12% nos próximos dois dias.

Bollinger Bands Double Bottom.

Estratégia # 2 - Reversões com Bollinger Bands.

Reversões com bandas de Bollinger.

Outro método de negociação simples, mas eficaz, é o enfraquecimento das ações quando elas começam a imprimir fora das bandas. Agora, vamos dar mais um passo e aplicar uma pequena análise de velas para essa estratégia.

Por exemplo, em vez de reduzir um estoque à medida que ele passa pelo limite de banda superior, aguarde para ver como esse estoque é executado. Se a ação se rompe e depois fecha perto de sua baixa e ainda está completamente fora das bandas de Bollinger, isso geralmente é um bom indicador de que a ação irá se corrigir no curto prazo.

Você pode então tomar uma posição curta com três áreas de saída de alvo: (1) faixa superior, (2) faixa intermediária ou (3) faixa inferior. No exemplo abaixo, as ações Direxion Daily Small Cap Bull 3x (TNA) de 29 de junho de 2011 tiveram uma boa diferença na parte da manhã fora das bandas, mas fecharam um centavo na baixa.

Como você pode ver no gráfico, o castiçal parecia terrível. O estoque rapidamente rolou e deu um mergulho de quase 2% em menos de 30 minutos.

Bollinger Band Reversal.

Estratégia # 3 - montando as bandas.

Montando as bandas.

O único grande erro que muitos novatos da Bollinger Band cometem é que eles vendem as ações quando o preço toca a faixa superior ou compram quando alcança a faixa mais baixa.

O próprio Bollinger afirmou que um toque na banda superior ou banda inferior não constitui um sinal de compra ou venda.

Não só vi, mas também troquei a estratégia de montar a banda como uma continuação.

Veja o exemplo abaixo e observe o aperto das bandas de Bollinger logo antes da fuga.

No meu ponto anterior, a penetração de preço das bandas sozinha não pode ser uma razão para encurtar ou vender uma ação.

Observe como o volume explodiu no breakout e o preço começou a ficar fora das bandas; estas podem ser configurações extremamente lucrativas, se você lhes der espaço para voar.

Exemplo de BSC Bollinger Band.

Eu quero tocar na banda do meio novamente. Apenas como um lembrete, a faixa intermediária é definida como uma média móvel simples de 20 períodos em muitas aplicações de gráficos.

A linha do meio pode representar áreas de suporte em retrocessos quando o estoque estiver montando as faixas. Você pode até aumentar sua posição no estoque quando o preço recuar para a linha do meio.

Em termos de identificar quando a tendência está perdendo força, a falha do estoque para continuar a acelerar fora do Bollinger Bands indica um enfraquecimento na força do estoque. Este seria um bom momento para pensar em sair de uma posição ou sair completamente.

Estratégia # 4 - Bollinger Bunch Squeeze.

Outra estratégia de negociação da Bollinger Bands é avaliar o início de um novo aperto.

John criou um indicador conhecido como a largura da banda. Esta fórmula de largura de banda de Bollinger é simplesmente (valor superior da banda de Bollinger - valor inferior da faixa de Bollinger) / valor médio da banda de Bollinger (média movente simples).

A ideia, usando gráficos diários, é que quando o indicador atinge seu nível mais baixo em 6 meses, você pode esperar que a volatilidade aumente. Isso remonta ao aperto das bandas que mencionei acima. Esta ação de apertar do indicador da banda de bollinger prenuncia um grande movimento. Você pode usar sinais adicionais, como expansão de volume, ou o indicador de distribuição de acumulação.

Essas outras indicações adicionam mais evidências de um potencial Bollinger Band squeeze.

Precisamos ter uma vantagem quando negociamos um squeeze de banda de bollinger porque essas configurações podem enganar o melhor de nós.

Observe acima no gráfico do BSC (Estratégia # 3) como o preço do Bollinger se expandiu na abertura do 26/9.

Ele imediatamente inverteu, e todos os comerciantes foram forjados. Você não tem que espremer cada centavo fora de um comércio. Aguarde por alguma confirmação da fuga e, em seguida, vá com ela. Se você está certo, vai muito mais longe em sua direção. Observe como o preço e o volume quebraram ao aproximar-se dos altos falsos da cabeça (linha amarela).

A ponto de esperar pela confirmação, vamos ver como usar o poder de um Bollinger Band squeeze em nosso benefício. Abaixo está um gráfico de 5 minutos da Research in Motion Limited (RIMM) de 17 de junho de 2011. Repare como levando até a brecha da manhã as bandas eram extremamente apertadas.

Bolas de Bollinger Apertadas.

Agora, alguns traders podem adotar a abordagem de negociação elementar de encurtar as ações a descoberto com a suposição de que a quantidade de energia desenvolvida durante o aperto das bandas levará o estoque muito mais baixo. Outra abordagem é aguardar a confirmação dessa crença.

Então, a maneira de lidar com esse tipo de configuração é (1) esperar que o castiçal retorne dentro do Bollinger Bands e (2) tenha certeza de que existem algumas barras internas que não quebram a parte baixa da primeira barra e (3) curto no intervalo da baixa do primeiro candelabro.

Com base na leitura desses três requisitos, você pode imaginar que isso não acontece com muita frequência no mercado, mas quando isso acontece, é outra coisa. O gráfico abaixo descreve essa abordagem.

Bollinger Bands Gap Down Estratégia.

Agora vamos ver o mesmo tipo de configuração, mas no lado mais longo. Abaixo está um instantâneo do Google de 26 de abril de 2011. Repare como o GOOG passou pela faixa superior ao ar livre, teve um pequeno retrocesso dentro das bandas e depois ultrapassou a altura do primeiro candelabro. Esses tipos de configurações podem ser poderosos se eles acabarem montando as bandas.

Bollinger Bands Gap Up Estratégia.

Estratégia # 5 - Encaixe de volta ao meio das bandas.

Esta estratégia é para aqueles de nós que gostam de pedir muito pouco dos mercados. Essencialmente, você está esperando o mercado se recuperar das bandas de volta à linha do meio.

O que eu gosto nessa estratégia é que você vai ganhar uma alta porcentagem de ganhos ao longo do tempo.

Você não está obcecado em se posicionar e balançar a seu favor. Nem você está olhando para ser uma espécie de profeta e tentar prever o quão longe uma ação deve ou não deve ser executada.

Por não pedir muito, você será capaz de retirar com segurança o dinheiro do mercado em uma base consistente e, finalmente, reduzir as flutuações selvagens do saldo da sua conta, o que é comum para os comerciantes que assumem grandes riscos.

Meio das bandas.

A chave para essa estratégia é aguardar um teste da linha intermediária antes de entrar na posição. Você pode aumentar sua probabilidade de fazer uma negociação vencedora se seguir a direção da tendência primária e houver uma quantidade considerável de volatilidade.

Como você pode ver no exemplo acima, observe como o estoque teve um aumento agudo, apenas para recuar para o meio da linha. Você gostaria de entrar na posição após a tentativa fracassada de quebrar a desvantagem.

Você pode então vender a posição em um teste da banda superior. Se você tem um apetite por risco, você pode montar as bandas para determinar onde sair da posição.

Estratégia # 6 - Comércio dentro das bandas.

Este é honestamente o meu favorito das estratégias. Se eu lhe desse qualquer outra indicação de que preferia um dos outros sinais, esqueça o que eu disse antes.

A maior parte do dinheiro a ser feito no mercado, com risco mínimo, está nas margens.

Da mesma forma que dizemos que o futebol é um jogo de polegadas, a negociação é a mesma.

Você, é claro, pode fazer uma tonelada de dinheiro fazendo grandes apostas, mas esses tipos de operadores não conseguem passar por uma longa carreira de negociação (20 anos ou mais).

Primeiro, você precisa encontrar uma ação que esteja presa em um intervalo de negociação. Quanto maior o intervalo, melhor.

Bollinger Bands Range.

Agora, olhando para este gráfico, sinto uma sensação de aborrecimento vindo sobre mim. Isso é porque é muito mais divertido dizer a si mesmo e aos outros que você esmagou um dia de comércio de 20% em um dia.

No entanto, pela minha experiência, os caras que tiram dinheiro do mercado quando se apresentam, são os que ficam com uma grande pilha de dinheiro no final do dia.

No exemplo acima, você apenas compra quando uma ação testa o limite inferior de sua faixa e a faixa inferior. Por outro lado, você vende quando o estoque testa a alta da faixa e a faixa superior.

A chave para essa estratégia é um estoque com uma faixa de negociação claramente definida. Desta forma, você não está negociando as bandas cegamente, mas está usando as bandas para avaliar quando uma ação foi longe demais.

Você poderia argumentar que não precisa das bandas para executar essa estratégia. No entanto, ao ter as bandas, você pode validar se um título está em uma fase de baixa volatilidade, revendo a aparência das faixas.

Uma maneira mais simples de dizer isso é que as bandas ajudam a validar que o estoque está preso em um intervalo.

Então, ao invés de tentar ganhar muito, você apenas joga o range e coleta todos os seus centavos em cada oscilação de preço da ação.

O que fazer quando as bandas falham?

Esta seção vai se sentir como um bom respingo frio de água bem na sua cara.

Você não acha que eu ia apenas pintar essa imagem rosada de trocar a felicidade, não é?

Como qualquer outra coisa no mercado, não há garantias. O Bollinger Bands pode ser uma ótima ferramenta para identificar a volatilidade em uma segurança, mas também pode ser um pesadelo quando se trata de traders novatos. Não pule adiante, mas vou abordar isso a partir da minha experiência pessoal um pouco mais adiante neste artigo.

Como qualquer outro sinal de negociação, você precisará sair de sua posição sem reservas.

Não sair do mercado pode ser desastroso, já que três das estratégias acima mencionadas tentam capturar os benefícios de um pico de volatilidade.

Por exemplo, imagine que você é um short que reverte de volta para os altos e começa a montar as bandas. O que você faria?

Deixe-me ajudá-lo se você estiver confuso - mate o comércio!

Enquanto as bandas fazem um ótimo trabalho de encapsular o movimento dos preços, é preciso apenas um estoque extremamente volátil para mostrar que as bandas não são nada mais do que a tentativa fracassada do homem de controlar o incontrolável.

Embora ainda haja mais conteúdo para você consumir, lembre-se de uma coisa - você deve ter paradas no lugar!

Qual estratégia funciona melhor?

Esta é a pergunta óbvia para quem lê este artigo.

Esta é uma pergunta tão difícil de responder. Eu odeio dizer isso, mas é a verdade sincera.

Para mim, existem duas estratégias que funcionam - 5 e 6.

Agora, por favor, não tome isso como um exemplo onde eu não posso tomar uma decisão.

5 e 6 funciona bem, mas em dois tipos muito diferentes de mercados.

Estratégia 5 - Encaixe de volta na banda média, funcionará em mercados muito fortes. # 5 permite-lhe a flexibilidade de saltar em um estoque quente, enquanto reduz o seu risco enquanto você aguarda o recuo.

Eu tenho sido um comerciante de breakout por anos e deixe-me dizer-lhe que a maioria das fugas falhar. Para não dizer que os recuos não têm seus próprios problemas, mas pelo menos você minimiza seu risco não comprando no topo.

Mudando as marchas para a estratégia # 6 - Trade Inside the Bands, essa abordagem funcionará bem em mercados paralelos.

Essa abordagem também terá uma alta porcentagem de ganhos.

Como sei que tem uma alta porcentagem de ganhos?

Porque você não está pedindo muito do mercado em termos de movimento de preços. Da minha experiência pessoal de colocar milhares de negociações, quanto mais lucro você procurar no mercado, menor a probabilidade de você estar certo.

Agora, enquanto as estratégias 5 e 6 funcionam melhor para mim, o que você diz?

Como a negociação é uma jornada pessoal, criei essa matriz de estratégia / perfil para ajudá-lo a descobrir o que funcionará melhor para você.

Estratégia # 1 Double Bottoms - isto é para o técnico puro. O trader que vai analisar todo o mercado procurando uma configuração específica. Isso exigirá muita paciência para identificar a configuração, já que você realmente precisa da segunda parte inferior para violar as bandas para gerar um poderoso sinal de compra. Estratégia # 2 Reversões - chamando todos os meus tomadores de risco. Essa abordagem é fantástica quando você acerta, porque a reversão despejará dinheiro em sua conta. No entanto, faça as coisas errarem, e a dor muitas vezes pode deixá-lo paralisado de tomar qualquer ação. Você deve ser rápido em seus dedos e disposto a cortar um perdedor sem piscar. Estratégia # 3 Riding the Bands - isto é para todos os meus rebatedores de home run lá fora. Você deve ter a vontade de ganhar apenas uma média de 20% a 30% de ganho, porque você ganhará todo o seu dinheiro com os grandes movimentos. Isso parece fácil, não é? Bem, eu tentei sistemas que têm baixos percentuais de vitórias e falhei todas as vezes. Isso é porque eu sou um mau perdedor. Portanto, não posso lidar com estar errado com pouca frequência. Então, se você quiser ter menos ação e pode lidar seriamente com o erro oito em cada dez vezes, esse sistema será perfeito para você. Estratégia # 4 The Squeeze - isso para mim é a melhor configuração para os operadores que querem o potencial de lucro de montar as bandas, mas são capazes de ganhar dinheiro rápido como as coisas vão a seu favor. Você pode tomar uma das duas abordagens com a estratégia de squeeze. Para os operadores mais arriscados, você pode entrar antes do intervalo e capturar todos os ganhos. Comerciantes mais conservadores podem esperar pela quebra e então procurar por uma configuração de retração na direção da tendência primária. Estratégia # 5 Jogando a média móvel - esta estratégia é para todos os comerciantes de pullback. Você está procurando por ações que estão tendendo fortemente e, em seguida, ter uma reação de volta para a média móvel de 20 períodos. Esta configuração funciona muito bem quando o dia de negociação do Nikkei e geralmente se desenvolve um pouco depois de quarenta e cinco minutos na sessão. Estratégia # 6 Negociando o Range - Eu acho que já elogiei o suficiente. Para mim, tudo se resume ao simples fato de os mercados estarem limitados em 80% do tempo. Então, se você precisa de emoções, essa estratégia vai colocá-lo para dormir. Você provavelmente vai querer se concentrar em # 2, # 3 ou # 4.

Capítulo 3: Bollinger Bands and Cryptocurrencies.

Além das estratégias, há alguns itens relacionados às bandas de bollinger que eu preciso cobrir que fornecerão uma imagem completa do indicador.

Não se preocupe, não vou fazer uma aula de história sobre criptomoedas com detalhes de onde David Chaum foi para a faculdade.

Eu quero centrar esta parte do artigo em torno de como você pode usar Bollinger Bands para trocar bitcoin.

Eu estava lendo um artigo na Forbes, e ele destacou 6 oscilações voláteis de bitcoin a partir de novembro de 2017 até março de 2018. As oscilações variam de ganhos de 223% a perdas de 40%.

Então, eu queria fazer minha própria pesquisa e olhei para as oscilações de preço mais recentes do Bitcoin na plataforma Tradingsim.

Para ver a porcentagem de ganho / perda, passe o mouse sobre cada cenário.

Essas oscilações de preço são de tirar o fôlego!

Vamos nos aprofundar nessa ação de preço, olhando para os gráficos.

Rally do feriado de Bitcoin 2017.

Vejamos o período de 22 de dezembro de 2017 a 27 de dezembro de 2017. Durante esse período, o Bitcoin passou de um mínimo de 12.265 para um máximo de 16.545. Isso representa uma corrida de.

Vamos descompactar isso um pouco mais. Você percebe que esses ganhos foram em grande parte feitos ao longo de 3 dias de negociação?

Eu estou ficando um pouco mais velho agora e esperançosamente um pouco mais sábio e esse tipo de dinheiro que rápido, eu aprendi é quase impossível para eu entender. A guerra psicológica dos altos e baixos torna-se incontrolável.

Então, isso me fez pensar, aplicando bandas de bollinger em um gráfico de futuros de bitcoin ajudou a fazer o comércio certo?

Bitcoin com bandas de Bollinger.

Eu indiquei no gráfico onde o bitcoin fechou fora das bandas como um possível ponto de virada tanto para o rally quanto para o selloff. Mas vamos ser honestos aqui, este é um gráfico de 60 minutos de uma segurança altamente volátil.

Você deve honestamente perguntar a si mesmo se você tem a disciplina necessária para tomar decisões fracionadas para cronometrar esse negócio, certo?

A única coisa que as bandas de bollinger conseguem fazer como promessa é conter a ação do preço, mesmo em algo tão selvagem quanto o bitcoin.

Como você pode ver, o gráfico de 60 minutos está ocupado, então vamos levar as coisas ao nível diário.

Para este exemplo, vamos rever o rali da baixa de 5.980 em 06/02/2018 para uma alta de 11.785 em 20/02/2018.

Bitcoin 97% de ganho em 11 dias.

Eu sinceramente acho difícil determinar quando bitcoin vai dar uma olhada nas bandas. Este gráfico ilustra 97% de um período de 11 dias.

Não é que as bandas estejam fazendo nada errado ou não estão funcionando. O Bitcoin está apenas ilustrando a dura realidade ao negociar criptomoedas voláteis que não há espaço para erros.

Eu pessoalmente não negocio bitcoin, mas depois de olhar para o balanço de preços mais recente usando bandas de bollinger, algumas coisas me vêm à mente:

Honre suas paradas. Eu sei que às vezes nos falamos em "coisas vão dar certo", mas com títulos voláteis você está essencialmente apostando. Só invista dinheiro que esteja disposto a perder. Perder nunca deve ser o seu objetivo, mas o que quero dizer é que você não deve arriscar sua casa ou moedas de criptografia. Curto com cautela. Criptomoedas podem ir em corridas enormes em um curto período de tempo, então você precisa se certificar de que você honre novamente essas paradas e tenha dinheiro suficiente à mão para evitar chamadas de margem.

Capítulo 4: Combinando Bollinger Bands e Bollinger Bands Width.

Emparelhar o indicador de largura da Bollinger Band com Bollinger Bands é como combinar a combinação perfeita de vinho tinto e carne que você pode encontrar.

Na seção anterior, falamos sobre ficar longe de alterar as configurações. Bem, se você realmente pensar sobre isso, todo o seu raciocínio para alterar as configurações, em primeiro lugar, é na esperança de identificar como a segurança provavelmente se moverá com base em sua volatilidade.

Uma maneira muito mais fácil de fazer isso é usar a largura das bandas de Bollinger. Em suma, o indicador de largura BB mede o spread das bandas para a média móvel para medir a volatilidade de uma ação.

Porque é que isto é importante para ti?

Bem, agora você tem uma leitura real da volatilidade de um título, você pode olhar para trás ao longo de meses ou anos para ver se há algum padrão repetitivo de como o preço reage quando atinge extremos.

Ainda não acredita em mim? Veja a imagem abaixo usando as bandas Bollinger Bands e Bollinger Band.

Terceira vez é o charme - Bollinger Band Width.

Observe como a largura da Bollinger Band testou o nível 0,0087 três vezes. O outro ponto de nota é que em cada teste anterior, a alta do indicador fez um novo recorde, o que implicava que a volatilidade estava se expandindo após cada período de silêncio.

Como trader, você precisa separar a ideia de uma baixa leitura com o indicador de largura Bollinger Bands com a diminuição do preço.

Lembre-se, Bollinger Band width está informando que um movimento pendente está chegando, a direção e a força estão à altura do mercado.

Neste exemplo, a Sciclone Pharmaceuticals (SCLN) teve um enorme aumento de US $ 9,75 para 11,12.

Eu deixei de mencionar que este é um gráfico de 5 minutos do SCLN?

Se você tivesse acabado de olhar para os Bollinger Bands, seria quase impossível saber que um movimento pendente estava chegando. Você não teria como saber que 0,0087 era um nível que existia, muito menos um nível que poderia desencadear um movimento de preços tão grande.

Este é apenas mais um exemplo de por que é importante parear o Bollinger Bands com outros indicadores e não usá-lo como uma ferramenta autônoma.

Capítulo 5: Bandas de Bollinger podem prever movimentos enormes de preços?

Isso é sempre divertido.

Pode um indicador de alguma forma fornecer pistas de um grande balanço de preços?

Com o bull market claramente ultrapassado, a volatilidade caiu para um mínimo de vários anos.

Big Run no E-Mini Futuros.

O gráfico acima é do E-Mini Futures. Eu quero mergulhar no E-Mini porque a regra geral é que o dinheiro inteligente moverá o mercado de futuros que, por sua vez, impulsiona o mercado à vista.

Provavelmente é um pouco difícil ver a explosão na volatilidade, então vamos ampliar o gráfico.

Quem sabia que um top estava em?

Olhando para o gráfico dos futuros do E-mini, o pico da vela estava completamente dentro das bandas. Além do fato do E-mini estar montando as bandas por meses, como você saberia que havia uma grande chance?

Agora que construí uma tremenda antecipação, vamos ver se existe uma maneira de identificar uma borda.

Lembre-se que no Capítulo 4, a largura da Bollinger Bands pode fornecer uma indicação antecipada de um movimento pendente à medida que a volatilidade aumenta.

No exemplo acima, a volatilidade do E-Mini teve dois breakouts antes do pico de preço. Primeiro, a largura da Bollinger Bands estava enrolada há aproximadamente cinco meses antes de começar.

Se isso não foi suficiente para convencê-lo, então o segundo intervalo acima da alta de 8 meses do Bollinger Band foi seu segundo sinal.

Após essas primeiras indicações, o preço subiu e o valor da largura da banda Bollinger subiu.

Capítulo 6: Aplicando Bollinger Bands a um Indicador de Volatilidade.

A inspiração para esta seção é do filme Teenage Mutant Ninja Turtles, em que Michelangelo fica super empolgado com uma fatia de pizza e a compara a um vídeo engraçado de um gato jogando pauzinhos com pauzinhos.

O ponto é, é tão lá fora que temos que experimentá-lo para ver se funciona.

Até este ponto, aplicamos o Bollinger Bands ao Proshares VIX Short-Term Futures para ver se havia alguma pista antes do movimento dos principais preços discutido no Capítulo 5 no final de janeiro / início de fevereiro de 2018.

Alguma coisa sobressair que o leve a acreditar que é provável que ocorra uma expansão da volatilidade?

Olhe com firmeza e resista ao impulso de digitalizar alguns centímetros pela página em busca da resposta.

Bem, é claro, o VIXY teve uma fuga por 2/2/2018, mas neste momento você teria perdido uma grande parte do colapso inicial de preço.

Deixe-me dizer-lhe, quando você está negociando em tempo real, a última coisa que você quer fazer é chegar atrasado para uma festa. Mais vezes do que não, você será o único deixado na limpeza depois que todo mundo já se divertiu.

Breakout de VIXY.

Foi muito sutil, mas você pode ver como as bandas estavam cada vez mais apertadas de setembro a dezembro. Durante esse tempo, o Vixy respeitou a faixa do meio.

Houve um período no final de novembro, quando os castiçais saltaram ligeiramente sobre a linha do meio, mas as velas estavam vermelhas e imediatamente rolaram.

No entanto, no final de janeiro, você pode ver os castiçais não apenas fechados acima da linha do meio, mas também começaram a imprimir velas verdes.

Agora, alguém poderia argumentar que isso não era informação suficiente para tomar uma decisão comercial. Essa é uma afirmação justa.

Você precisaria de um olho treinado e ter um bom controle dos indicadores de amplitude do mercado para saber que esse era o começo de algo real.

Havia uma outra pista no gráfico. Você pode ver isso?

Este é um pouco mais óbvio e é o pickup em volume.

Há o volume climático óbvio que salta do gráfico, mas houve uma ligeira recuperação no final de janeiro, que foi outro indicador de que o dinheiro inteligente estava começando a lucrar antes do início das férias de primavera.

Banda de Bollinger.

Acabei de bater em você com uma tonelada de grandes informações sobre tudo, desde como calcular bandas para estratégias de negociação acionáveis. Vamos dar alguns minutos para testar seu conhecimento com um teste divertido para ver quanto você reteve.

Capítulo 7: Bollinger Bands Recursos úteis e minha experiência pessoal com Bollinger Bands.

Tópicos mais populares de Bollinger Bands.

Isso dá uma ideia de quais tópicos da Bollinger Bands são importantes para outros comerciantes, de acordo com o Google. Por que isso é importante?

É sempre bom saber o que os outros traders estão pensando, pois isso pode ajudá-lo a desenvolver sua vantagem.

Ao pairar sobre cada termo, você verá o quanto as empresas estão dispostas a pagar por cada frase. Como sempre com a negociação - siga o dinheiro inteligente.

Minha jornada com as bandas.

É seguro dizer que o Bollinger Bands é provavelmente um dos indicadores técnicos mais populares em qualquer plataforma de negociação.

Se a memória me serve corretamente, Bollinger Bands, médias móveis e volume foram provavelmente o meu primeiro gosto da vida.

Bem, a partir de hoje, eu não uso mais Bollinger Bands na minha negociação. That doesn't mean they can't work for you, but my trading style requires me to use a clean chart.

So, how did I end up abandoning the bands?

I tend to over analyze setups; it's what I do.

Therefore, the more signals on the chart, the more likely I am to act in response to said signal. This is where the Bollinger Bands expose my trading flaw.

For example, if a stock explodes above the bands, what do you think is running through my mind? You guessed right, sell!

The stock could just be starting its glorious move to the heavens, but I am unable to mentally handle the move because all I can think about is the stock needs to come back inside of the bands.

Day Trading in 2007.

Flashback to 2007, when I was just starting out in day trading; I had no idea what I was doing.

Instead of taking the time to practice, I was determined to turn a profit immediately and was testing out different ideas.

One of the first indicators I put to the test was Bollinger Bands.

Por quê? It's one of the most popular indicators.

I decided to scalp trade. I would sell every time the price hit the top bands and buy when it hit the lower band. It's really bad, I know.

From what I remember, I tried this technue for about a week, and at the end of this test, I had made Tradestation rich with commissions.

The key flaw in my approach is that I did not combine Bollinger Bands with any other indicator. This left me putting on so many trades that at the end day, my head was spinning.

What it Takes to Trade with Bollinger Bands.

To harness the power of Bollinger Bands; you need to learn how the bands interact with the price of a security. At the end of the day, Bollinger Bands are a means for measuring volatility. So, it's not something you can just pick up and use for buy and sell signals.

Just as you need to learn specific price patterns, you also need to find out how Bollinger Bands respond to certain price movements.

This ability to identify the setups will help you avoid the false signals from the real ones.

This level of mastery only comes from placing hundreds, if not thousands of trades in the same market.

Bollinger Bands in the Trading Community.

I went onto Amazon to search for the most popular books to see who the leaders are in the space.

No surprise, John Bollinger had the most popular book - "Bollinger on Bollinger Bands."

The thing that surprised me is that I couldn't find many other famous authors or experts in the space. I'm not sure if this is because there aren't many people interested or if other traders stay out of the bollinger bands arena because John is so actively evangelizing the bands.

The books I did find were written by unknown authors and honestly have less material than what I have composed in this article. The other hint that made me think these authors were not legit, is their lack of the registered trademark symbol after the Bollinger Bands title, which is required by John for anything published related to Bollinger Bands.

Conversely, when I search on Elliott Wave, I find a host of books and studies both on the web and in the Amazon store.

I am still unsure what this means exactly. With there being millions of retail traders in the world, I have to believe there are a few that are crushing the market using Bollinger Bands.

I just struggled to find any real thought leaders outside of John. I write this not to discredit or credit trading with bands, just to inform you of how Bollinger Bands are perceived in the trading community.

What are the Best Time Frames for Trading with Bollinger Bands?

Bollinger Bands work well on all time frames. Remember, price action performs the same, just the size of the moves are different.

What are the Best Markets for Bollinger Bands?

Without a doubt, the best market for Bollinger Bands is Forex. Currencies tend to move in a methodical fashion allowing you to measure the bands and size up the trade effectively.

Next, I would rank futures because again you can begin to master the movement of a particular contract.

Last on the list would be equities. The captain obvious reason for this one is due to the unlimited trading opportunities you have at your fingertips.

It's one thing to know how the E-mini contract will respond to the lower band in a five-day trading range.

It's another thing to size up one stock from another in terms of how it will respond to the bands.

Conclusão.

These are but a few of the great methods for trading Bollinger Bands.

The key point again is Bollinger Bands gets you in the habit of thinking about volatility.

You will need to do the following to take your Bollinger Bands trading to the next level:

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